聯合通商「資料倉儲 DATA WAREHOUSE」解決方案
提供企業面臨海量而雜亂的資料充斥於企業內各處或企業外各個資料雲(Data Cloud)時，對於資料內容與品質，有效的管控與認知，擴展產業知識的體系與深度；並能對於需求的分析、變更的頻率乃至於背後的資料成長的估算，以及後續採取的對策，維持一貫的連通與完整的架構，且能詳實各項資料引進與納入的時點與規模，確實資料軌跡與資源利用。
核心與範疇
藉由基礎ODS及資料倉儲/資料超市的建立，透過報表外移，來節省主機資源，並供給線上多維度分析(OLAP)系統，完整且正確的資料；由於透過ETL程序的架構，使得資料傳輸系統持續穩定供輸分析用的資料以及可信任的資料偵錯機制；保持系統設計的彈性，確保容納更多的未來需求；對不同類型的資料，建立包含電話/地址類型資料的清理校正機制、資料規則的清理機制與資料加密機制等資料檢核及清理機制。
方案說明
本方案以資料的正確性、即時性與豐富性做為資料管理的核心，運用各項諸如：資料履歷(Data Profile)、資料稽核(Data Audit)、資料品質規範(Quality Regulation)等清理手段，並用工具性的批次處理或非工具性按使用需求(On Demand)的處理機制來提昇效能，而且在企業資料流程的改善和營運模式的調整中，涵蓋以下各個資料管理的層面，從而突顯本方案對於資料的完整性、彈性與穩定性，及品質持續與多元豐富的特色。
資料管理範疇
- 資料整合 Data Integration
- 資料品質 Data Quality
- 中介資料 Metadata
- 資料模型 Data Modeling
- 組織角色與責任 Organizational Roles & Responsibilities
- 績效與衡量 Performance & Measurement
- 資訊安全和隱私 Security & Privacy
方案建置
本方案的建置依方案的架構，資料管理的策略與核心，循資料倉儲的發展，從需求的探索(Explore)、資料的分析(Analysis)與設計(Design)、模型的選擇與建立(Modeling & Build)；到測試(Test)、試驗(Pilot)、佈署(Deploy)、操作(Operate)；而後改善需求的再探索(Enhance)、分析、設計…持續滾動，方能滿足對於資料品質、多元與速度上的需求。
方案效益
- 關鍵效益
有效監控資料品質
提供重要的決策資訊
為溝通雙方提供共同語言(Single truth)
- 導入效益
節省主機寶貴資源
協同溝通的基礎更一致
節省報表製作成本(人力/時間)
大幅降低因資料不正確導致的決策問題
畫面參考
