銷售預測系統SFS (Sales Forecast System)
聯合通商銷售預測系統SFS (Sales Forecast System)銷售預測解決方案通過大數據、智慧協同的流程和科學演算法模型,助力企業實現供應鏈視覺化預測、分析和決策。我們以“銷售預測系統+專家顧問團隊模式”全方位為您把脈供應鏈數位化轉型,協助快消、家電、製造、醫藥等眾多行業的大型企業,構建大數據智慧賦能、需求驅動的供應鏈體系。
企業面臨的挑戰
- 預測準確性低,內外銷的滾動預測資料仰賴人工或Excel蒐集彙整,導致對目標市場變動不敏感且對訂單響應延遲,最終錯失商機。
- 內部各部門各自的觀點差異大,缺少量化指標與工作目標,難以形成內部共識。
- 缺乏協同的溝通平臺,資訊即時透明度不佳,無法及早掌握突發狀況。
- 在銷售業績的壓力下,容易盲目地編制新品銷售計畫,使得計畫與供應鏈脫勾,加劇供需失調,S&OP供應鏈協同難以實現。
應用場景
預期效益
- 可量化的經濟效益
預測準確率達85%以上、庫存效益改善10-40%、費用效率改善10-20%、現金周轉率提升10%以
上。
- 可見的管理效益
提高企業人員工作和協作的效率,加快企業對市場的反應能力,同時分析即時需求變化、沙盤模擬
決策風險,隨時掌握市場脈動,自然形成不斷優化的運營路徑,最終實現更高效的管理。
功能特色
- 多模型管理和科學化預測
• 內建三大類自主產權預測模型,並預留客制化介面,自動擬合最佳模型及給出專家預測建議值。
• 對不同資料階層分別批量預測,建立不同層級分析結果。
• 設定事件歸類,自動分析歷史促銷事件的影響,科學化模擬分析。
- 跨部門需求協同
• 完美支援多種業務層級需求的協同管理方式。
• 內建異常報警機制,分析KPI異常,蒐集異常原因,進行預測偏差的根因分析。
• 即時流程追蹤提醒預測提報進度,提升流程效率。
- 多維度資料模型
• 多維度、多層級、多計量的預測調整及轉化。
• 多種資料集成方式。
• 聯動預測結果拉動庫存計畫與補貨建議計算,作為生產排程與採購計畫指導,實現S&OP產銷管理
優化。