近期碰到醫療器械客戶，產品生產環境嚴謹也相對單純，生命周期很長，銷售少量但穩定，一旦產品審核認證後進入醫院才會增加銷量。假設它們成立一個全新的BU，沒有過去的銷售數據，新品預測或計劃的作法會是什麽?
一般來說,用消費者市調方法較適合直接接觸消費者的企業,但對於多數品牌制造商而言,更多關註在如何作首批量預測以連結至生產,因此,由於全新品沒有數據可以參考,所以可采兩種方式,一種是對客戶(經銷商)做問卷,另一個就是從產品屬性與歷史銷量關聯出發：
a. 定性預測推估: 透過對客戶或經銷商進行抽樣問卷調查, 並分析客戶規模與相關屬性與預測之關聯,藉此進行整體客戶首批量訂單預測之推估值。
b. 回歸分析: 利用回歸分析分析影響既有產品首批量之關鍵屬性,並依此建立產品首批量與產品屬性之預測模型, 並根據新品相關屬性影響來產生首批量預估量。
利用對所有產品的生命周期與歷史需求特性進行分析與銷售特性歸類, 並依照產品需求特性提供適合預測模型建議與預測, 透過事件模式梳理歷史異常因子,還原合理歷史銷售, 對於需求較穩定之產品, 可參考傳統消費品的需求管理模式, 通過需求計劃軟件的預測模型自動產生適合的預測技術產生預測建議, 同時建立企業需求計畫流程，讓各部門一起面對市場，將各需求相關的層級對需求的意見進行回饋,並透過協同機制產生共識預測結果。
對於需求極不穩定之產品,更需依賴前端銷售代表對客戶的掌握能力；利用需求計劃軟件協同作業機制，將對客戶信息狀態與投招標成交機率評估等相關信息進行回饋,系統將匯整及計算並產生預測建議供各層級人員進行修正與審批。
聯合通商SFS V4需求計劃系統本著不容易管理的銷售預測更應該管理的精神去設計,可以自下而上或是再次自上而下,不同的部門以不同的數據角度去審批預測數字,設定異常機制,讓用戶聚焦關鍵問題產品及渠道,自動集成相關信息,避免讓用戶忙著整理文檔,讓參與用戶面對問題,思考問題.除了對同一份預測數據不同角度的審批,在需求計劃過程中SFS V4可提供相關庫存、促銷活動及計劃、市場活動、年度銷售預算等輔助信息供相關層級人員參考,讓預測的判斷更為完整。